„Logest“ funkcijų pavyzdžiai - „Excel“ ir „Google“ skaičiuoklės

Ši pamoka parodo, kaip naudotisPvzcel LOGEST Pramogoscija „Excel“, kad apskaičiuotumėte eksponentinę kreivę.

LOGEST funkcijų apžvalga

Funkcija LOGEST apskaičiuoja jūsų duomenis atitinkančią eksponentinę kreivę ir grąžina kreivę apibūdinančią reikšmių masyvą.

Norėdami naudoti „LOGEST Excel“ darbalapio funkciją, pasirinkite langelį ir įveskite:

(Atkreipkite dėmesį, kaip atrodo formulės įvestys)

LOGEST funkcijų sintaksė ir įvestys:

1	= LOGEST (žinomi_y, žinomi_x, konst, statistika)

žinomi_y ir žinomi_x - Ar x ir y duomenų lentelėje

konst - TRUE/FALSE parinktis, ar y-perėmimas turi būti priverstas 1, ar apskaičiuotas įprastai

statistika - parinktis TRUE/FALSE, ar reikia grąžinti papildomą regresijos statistiką

Kas yra LOGEST?

Funkcija LOGEST programoje „Excel“ yra funkcija, naudojama eksponentinei kreivei pritaikyti prie eksponentinių duomenų. LOGEST yra masyvo formulė.

Atminkite, kad naudojant „Microsoft 365“ LOGEST yra suderinamas su dinaminiais masyvais ir jam nereikia naudoti „Ctrl“ + „Shift“ + „Enter“ (TPV). Tiesiog įveskite formulę viršutiniame kairiajame kampe, kur norite išvesties masyvo, ir rezultatas bus perkeltas į kitas ląsteles. TPV metodas reikalingas senesnėms ar atskiroms „Excel“ versijoms.

Eksponentinis augimas gali būti stebimas tokiuose duomenyse kaip virusas, plintantis pasaulinėje pandemijoje.

Tarkime, kad turiu duomenų lentelę su x ir y vertybes kur x yra nepriklausomas kintamasis ir y yra priklausomas kintamasis. Norėdami pritaikyti kreivę prie duomenų, galime naudoti LOGEST.

Jums gali kilti klausimas, ar tai yra eksponentinė kreivė, ką rodo rezultato parametrai? Ląstelėje E3 yra m reikšmė, o langelyje F3 yra b kreivės vertė.

Vieno eksponentinės kreivės lygtis x kintamasis yra:

Kur,

b = y-kreivės pjūvis, ir

m = kreivės nuolydžio parametras, kurį taip pat galima parašyti kaip

Naudojant šią alternatyvią formą m, lygtis taip pat gali būti parašyta kaip.

Tačiau, jei taikysiu rezultatą kaip formulę ir palyginsiu žinomą y su kreivės rezultatu, pastebėsime, kad jis netinka (žinomi y ir LOGEST rezultatų duomenys nesutampa).

Čia yra vaizdinis vaizdas naudojant „Excel“ integruotą eksponentinę tendencijų liniją:

Atkreipkite dėmesį į mėlynos ir oranžinės spalvos žymenų poslinkį. Žvelgiant į R.² kreivės reikšmę, galime skaitmeniškai išmatuoti tinkamumą. Norėdami tai padaryti, formulėje nustatymą [stats] nustatome į TRUE.

R.² kreivės vertė yra 0,992. Tai puikus modelis, bet ne tobulas, todėl turi šiek tiek skirtumų nuo žinomų vertybių. Likusi statistika ląstelėse E23 – F27 aprašyta vėliau šiame straipsnyje.

Taip pat galite pastebėti, kad grafike parodyta lygtis neatitinka LOGEST rezultato, parodyto pirmame pavyzdyje.

Taip yra todėl, kad turime atsižvelgti į natūralų logaritmą m ir kelti e to skaičiaus galia.

1	ln (2,62) = 0,9642.

Skaičiaus natūralusis logaritmas yra e bazės logaritmas, matematinė konstanta, maždaug lygi 2,71828. Natūralus logaritmas paprastai rašomas kaip ln(x).

Atminkite, kad norint konvertuoti reikšmę nereikia atlikti šios konversijos y už duotą x naudojant anksčiau minėtą

„Excel“ (ir „LOGEST“) jau skaičiuoja užkulisius m vertės.

Kaip naudoti LOGEST

Naudojant pirmąjį mūsų pavyzdį, funkcija parašyta taip:

1	= LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE)

Kai [statistika] parinktis nustatyta į TRUE, regresijos statistikos organizavimas yra toks:

Jums gali būti įdomu, ką reiškia kiekvienas kintamasis.

Statistika	apibūdinimas
mn	Nuolydžio koeficientai, skirti x kintamieji
b	y-perimti
sen	Standartinė kiekvieno nuolydžio koeficiento paklaida
seb	Standartinė y perėmimo klaida
r2	Nustatymo koeficientas
sey	Standartinė klaida y sąmata
F	F statistika (norint nustatyti, ar kintamųjų ryšys atsiranda atsitiktinai)
df	Laisvės laipsniai
ssreg	Regresinė kvadratų suma
ssliekana	Likusi kvadratų suma

Pagrindiniai statistiniai duomenys, kuriuos reikia suprasti, yra nuolydžio koeficientai, y susikirtimas ir nustatymo koeficientas arba R² modelio vertė.

R.² vertė yra modelio koreliacijos stiprumo rodiklis. Tai galima laikyti tinkamumo rodikliu. Mažas R.² reikšmė reikštų prastą jūsų priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų koreliaciją, o aukštam R yra priešingai² vertės, su R.² = 1 puikiai tinka.

Prognozavimas

Norėdami prognozuoti, kokia bus gautos vertės tam tikra x reikšmė, tiesiog prijunkite norimą vertę. Mes naudosime x = 7.5:

AUGIMO funkcija tai atliks natūraliai. Žiūrėkite AUGIMO straipsnį čia [NUORODA Į AUGIMO STRAIPSNĮ].

LOGEST su keliais x kintamieji

Kaip ir „LINEST“, „LOGEST“ gali atlikti eksponentinės kreivės pritaikymą naudodami kelis nepriklausomus (x) kintamieji.

Y lygtis, kai yra daug x kintamieji yra įtraukti į modelį:

LOGEST patarimai

1. Įsitikinkite, kad turite naujausią „Microsoft 365“ versiją, kad galėtumėte naudoti LOGEST su dinaminiais masyvais. Jei norite naudoti dinaminio masyvo funkcijas, gali tekti įgalinti „Office Insider Current Channel“ (peržiūra). Paskyros puslapyje:
2. Jei naudojate ne „Microsoft 365“ leidimą, masyvo formulių vertinimui turėsite naudoti seną CTRL + SHIFT + ENTER (TPP) metodą.
3. Jei naudojate seną metodą, stulpelių, kuriuos reikia pabrėžti įvedant LOGEST masyvo funkciją, skaičius visada yra x kintamieji jūsų duomenyse plius 1. Masyvui pasirinkti eilučių skaičius yra 5.
4. Jei bendrinsite „Excel“ versiją, kurioje įgalintas dinaminis masyvas, su asmeniu, kuris naudoja ne „Microsoft 365“ leidimą, naudokite seną TPP metodą, kad išvengtumėte suderinamumo problemų.

Domina daugiau prognozių?

Peržiūrėkite kitus mūsų straipsnius apie prognozavimą naudojant eksponentinio išlyginimo, TREND, GROWTH ir LINEST funkcijas.

LOGEST funkcija „Google“ skaičiuoklėse

Funkcija LOGEST „Google“ skaičiuoklėse veikia taip pat, kaip ir „Excel“.