„Excel CORREL“ funkcija - apskaičiuokite statistinę koreliaciją

Atsisiųskite pavyzdinę darbo knygą

Atsisiųskite darbaknygės pavyzdį

Ši pamoka parodo, kaip naudotis „Excel CORREL“ funkcija „Excel“, kad apskaičiuotumėte koreliaciją.

CORREL funkcijų apžvalga

Funkcija CORREL Skaičiuoja dviejų skaičių serijų koreliaciją.

Norėdami naudoti „CORREL Excel“ darbalapio funkciją, pasirinkite langelį ir įveskite:

(Atkreipkite dėmesį, kaip atrodo formulės įvestys)

CORREL funkcijos sintaksė ir įvestys:

1	= CORREL (masyvas1, masyvas2)

masyvas1 - Skaičių masyvai.

Kas yra CORREL funkcija?

Funkcija „Excel CORREL“ grąžina koreliacijos koeficientą („Pearson“) r) iš dviejų duomenų diapazonų.

Koks yra koreliacijos koeficientas?

Koreliacijos koeficientas, paprastai vadinamas Pearsono koeficientu r (pavadintas jį sukūrusio asmens Karlo Pearsono vardu) yra statistika, nurodanti, kaip stipriai susiję du kintamieji.

Pearsono r yra skaičius tarp -1 ir 1, o tai gali lemti tris galimus aiškinimus: teigiamą koreliaciją, neigiamą koreliaciją ir jokios koreliacijos.

Teigiama koreliacija

Teigiama koreliacija (r > 0) reiškia, kad kai du kintamieji yra kartu - kai stebite aukštą vieno kintamojo balą, jūs taip pat linkę stebėti aukštą rezultatą kitame. Panašiai, kai vienas kintamasis yra žemas, kitas taip pat yra žemas.

Pavyzdžiui, ūgis ir svoris turi teigiamą ryšį. Žiūrėkite žemiau pateiktą diagramą, kurioje pavaizduotas nedidelio beisbolo žaidėjų mėginio aukštis ir svoris:

The r šio mažo pavyzdžio yra 0,73 - labai stipri teigiama koreliacija. Tai logiška logiška - aukštesni žmonės vidutiniškai būna sunkesni, nes tą papildomą aukštį sudaro kaulai ir raumenys bei kiti audiniai, kurie visi sveria kažką.

Tačiau koreliacija nėra tobula (tobulai koreliuojant su r iš 1, visi balai patenka į tendencijų liniją). Kai kurie žemesni žmonės gali būti sunkesni - galbūt jie turi šiek tiek papildomų riebalų arba treniruojasi sporto salėje. Panašiai kai kurie aukšti žmonės gali būti labai liekni ir iš tikrųjų sveria mažiau nei daugelis žemesnių žmonių.

Koreliacija čia tikriausiai tokia didelė, nes mes susiduriame su sportininkais, ji būtų mažesnė bendroje populiacijoje. Nepamirškite to turėti omenyje, kai naudojate CORREL - r gautas nėra galutinis - interpretuodami turite pagalvoti, kokie yra jūsų duomenys ir kaip juos gavote.

Neigiama koreliacija

Neigiama koreliacija (r <0) reiškia, kad kai stebite aukštą vieno kintamojo balą, jūs linkę pastebėti žemą rezultatą kitame kintamajame ir atvirkščiai.

Pavyzdžiui, mokinių testų rezultatai ir neatvykimų į mokyklą skaičius yra neigiamai susiję. Tai yra, kuo daugiau dienų jie praleidžia, tuo mažesni yra jų balai. Kuo mažiau dienų jie praleidžia, tuo aukštesni balai paprastai būna:

Vėlgi, koreliacija nėra tobula (kaip jie beveik niekada nėra). Čia turime vieną studentą, kuris praleido 5 dienas, bet vis tiek sugebėjo surinkti 85 proc. Mes taip pat turime vieną, kuris surinko 52%, nors trūko tik dviejų dienų.

Mes vis dar turime aiškią neigiamą tendenciją. Tačiau vis dar yra daug testų rezultatų skirtumų, kurių negalima paaiškinti vien nebuvimu. Tai gali būti dėl kitų kintamųjų, tokių kaip gabumai, motyvacija, sveikata ir daugelis kitų galimų veiksnių.

Taigi, kai naudojate CORREL, atminkite, kad vaizdas yra didesnis, o jūsų duomenys gali būti neaiškūs.

Nėra koreliacijos

Nėra koreliacijos (r = 0 arba artimas 0) reiškia, kad negalite numatyti vieno kintamojo balo pagal kitą. Nubraižę duomenis, nematysite pastebimos tendencijos, o tendencijų linija bus plokščia arba beveik lygi.

Štai keletas duomenų apie bevardžio piršto ilgį ir intelekto koeficientą:

Kaip matote, šiame pavyzdyje nėra ryšio tarp šių dviejų kintamųjų, todėl galime manyti, kad jie nesusiję.

Praktiškai vargu ar gausite r Atminkite, kad renkant duomenis dažnai būna tam tikrų skirtumų dėl klaidų, galbūt matavimo ar ataskaitų teikimo. Taigi tik todėl, kad tavo r nėra tiksliai 0, nereiškia, kad kažką radote.

Koreliacija nėra priežastinis ryšys

Labai svarbu nepamiršti, kad CORREL negali pasakyti, kuris kintamasis daro įtaką kitam, arba net jei tarp kintamųjų apskritai yra priežastinis ryšys. Pavyzdžiui, nustatyta koreliacija tarp šių kintamųjų:

• Parduotų ledų kiekis ir smurtinių nusikaltimų kiekis
• Kokia esate laiminga ir kokia sėkminga jūsų karjera
• Per metus pasirodė baseine nuskendusių žmonių skaičius ir Nicolas Cage'o filmų skaičius

Pirmasis pavyzdys yra trečioji kintamojo problema. Žinoma, ledai neskatina žmonių smurtauti, taip pat smurtas nesukelia potraukio šaldytam pienui ir cukrui. Trečias kintamasis yra oras. Karštu oru žmonės tiesiog daugiau išeina į lauką - tarp žmonių yra daugiau kontaktų ir padidėja konflikto tikimybė. Karštu oru žmonės taip pat perka daugiau ledų. Taigi ledų pardavimas ir smurtiniai nusikaltimai tik koreliuoja, nes jie abu yra susiję su trečiuoju kintamuoju.

Antrasis galėtų būti pavyzdys dvigubas priežastingumas. Sėkmė darbe gali būti naudinga jūsų laimei - uždirbsite daugiau pinigų ir apskritai geriau kontroliuosite, kokį darbą dirbate ir su kuo tai darote. Tačiau laimė taip pat gali būti naudinga sėkmei, galbūt laimingesniems žmonėms lengviau bendrauti ir užmegzti stipresnius darbo santykius, o gal jie yra labiau protiškai atsparūs nesėkmėms. Šiuo atveju abu kintamieji daro įtaką vienas kitam.

Trečiasis yra tiesiog a klaidinga koreliacija. Vien todėl, kad du kintamieji koreliuoja jūsų duomenyse, dar nereiškia, kad jie vis tiek sąveikauja realiame gyvenime.

Esmė ta, kad koreliacija negali pasakyti, ar du kintamieji yra priežastiniu ryšiu susiję.

Kaip vartoti CORREL

Naudokite „Excel CORREL“ funkciją taip:

1	= AKTUALUS (B3: B15, C3: C15)

Naudodami CORREL galite apibrėžti du argumentus - du duomenų diapazonus, kuriuos norite koreliuoti.

Štai keletas pagrindinių dalykų, kuriuos reikia atsiminti naudojant CORREL:

• Teksto, loginio (TRUE/FALSE) ir tuščių langelių nepaisoma.
• Abiejuose duomenų diapazonuose turi būti vienodas duomenų taškų skaičius, kitaip gausite #N/A klaidą
• Jei vienas iš duomenų diapazonų yra tuščias, jei duomenys visiškai nesikeičia (t. Y. Jei visi duomenų taškai yra vienodo skaičiaus), gausite #DIV/0! Klaida

„CORREL“ funkcija „Google“ skaičiuoklėse

Funkcija CORREL „Google“ skaičiuoklėse veikia taip pat, kaip ir „Excel“:

papildomi užrašai

CORREL VBA pavyzdžiai

Taip pat galite naudoti funkciją CORREL VBA. Tipas:
application.worksheetfunction.correl (masyvas1, masyvas2)
Funkcijų argumentams (masyvas1 ir kt.) Galite juos įvesti tiesiai į funkciją arba nustatyti kintamuosius, kuriuos naudoti.

Grįžkite į visų „Excel“ funkcijų sąrašą